Demander plutôt que chercher
Une question en langage naturel remplace les filtres, les exports et les tableaux croisés dynamiques.
Parlons IA
L'assistant GET17 répond à vos questions à partir de vos données et de la documentation. Le serveur MCP GET17 ouvre ces mêmes données à Claude, ChatGPT, Copilot ou tout assistant compatible. Dans les deux cas, l'IA voit ce que l'utilisateur a le droit de voir, rien de plus.
Ce que l'IA change
Vos données sont déjà structurées dans GET17. L'IA vous permet de les interroger comme vous le feriez avec un collègue qui connaîtrait chaque dossier.
Une question en langage naturel remplace les filtres, les exports et les tableaux croisés dynamiques.
Les réserves d'un rapport de contrôle en PDF deviennent des lignes à suivre ; devis et factures se saisissent par OCR.
Les notes vocales enregistrées pendant un audit sont retranscrites puis synthétisées dans la recommandation.
Avec le serveur MCP, l'assistant que vos équipes utilisent déjà consulte directement vos données GET17.
L'assistant GET17
Ouvert depuis n'importe quelle page de l'application, l'assistant GET17 s'appuie sur trois sources : vos enregistrements, les moteurs de calcul de vos tableaux de bord et la documentation de GET17. Quand l'information n'y est pas, il le dit.
Trésorerie, soldes bancaires, RBE et chiffre d'affaires, loyers, emprunts, chantiers, CAPEX, énergies, équipements, demandes d'intervention, audits, maintenance préventive : l'assistant interroge les mêmes moteurs de calcul que vos tableaux de bord, par période et par périmètre.
« Compare le RBE réel et le RBE prévisionnel 2026 par société. »
Établissements, demandes de CAPEX, contrats, prestataires, contrôles : il retrouve les enregistrements visibles par l'utilisateur et renvoie un lien vers chaque fiche.
« Quels contrats d'entretien à tacite reconduction ont une date de renonciation dans les 3 prochains mois ? »
Il répond aux questions d'usage à partir de la documentation de GET17, module par module, et indique d'où vient l'information.
« Comment figer le budget d'un chantier ? »
L'action « Extraire les réserves » transforme un rapport de contrôle en PDF en réserves à lever. L'« Ajout par OCR » préremplit les devis et factures d'une commande.
Les enregistrements faits sur mobile pendant un audit sont retranscrits, puis synthétisés en un commentaire court et factuel dans la recommandation.
Si la réponse n'est pas dans ses sources, l'assistant propose de créer un ticket de support et vous montre le résumé avant de l'envoyer.
Exemple fictif. Les réponses sont calculées sur le périmètre de l'utilisateur connecté.
Le serveur MCP GET17
Vos équipes utilisent déjà Claude, ChatGPT ou Copilot ? Le serveur MCP GET17 leur donne accès à vos données, en lecture seule, avec les droits de l'utilisateur.
Le Model Context Protocol est un standard ouvert qui permet à un assistant d'IA d'utiliser des outils externes. GET17 publie les siens : l'assistant choisit le bon outil, GET17 exécute la demande et renvoie le résultat.
Établissements, sociétés, contrats, prestataires, demandes de CAPEX, chantiers, audits : tout ce que l'utilisateur peut voir, en liste ou en détail.
GET17 décrit à l'assistant les critères de chaque type de donnée : dates, statuts, montants, catégories, établissements.
Performance, trésorerie, emprunts, loyers, chantiers, CAPEX, énergies, équipements, interventions, audits, maintenance : les chiffres de vos tableaux de bord.
Par période, par établissement, par société ou par enseigne, avec des ratios par chambre vendue, par client ou par chiffre d'affaires.
Chaque résultat renvoie à la fiche correspondante dans GET17, pour vérifier ou poursuivre dans l'application.
Le serveur MCP consulte vos données sans jamais les créer, les modifier ni les supprimer.
Exemple fictif. Le serveur MCP est en lecture seule : chaque appel consulte GET17 avec les droits de l'utilisateur.
Un administrateur l'active pour votre plateforme GET17, désigne les rôles ou les utilisateurs autorisés et choisit les outils ouverts.
Déclarez GET17 comme connecteur dans Claude, ChatGPT, Copilot ou tout client compatible MCP.
Créée depuis « Mes clés API » et validée par un administrateur, elle donne à l'assistant vos droits et votre périmètre d'établissements, rien de plus.
L'IA par rôle
Quelques exemples de ce que chaque rôle demande à l'assistant GET17, ou à son propre assistant connecté par MCP.
« Pour chaque hôtel, que reste-t-il du RBE 2025 après les loyers et les échéances d'emprunt ? »
« Prépare le prochain comité CAPEX : demandes inscrites, montants, établissements et RBE de chacun. »
Découvrir« Quels sont les besoins de trésorerie 2026 par société (chantiers, échéances, renouvellements) face au solde bancaire actuel ? »
« Quel est le ratio dette / RBE de chaque société (capital restant dû fin 2025 ÷ RBE 2025) ? »
Découvrir« Quel est le taux d'effort locatif (loyers ÷ CA) de chaque hôtel en 2025 ? »
« Quels hôtels ont dépassé leur réserve FF&E 2025 ? »
Découvrir« Quels établissements ont des maintenances en retard ou non renseignées ? »
« Combien de réserves restent ouvertes, par prestataire ? »
Découvrir« Quels chantiers en cours ont un reste à payer supérieur à 100 k€ ? »
« Quels bons de commande attendent une signature électronique ou une validation N1, N2 ou N3 ? »
Découvrir« Quelles demandes d'intervention sont ouvertes depuis plus de 15 jours dans mon établissement ? »
« Quels équipements de mon établissement sont vétustes ou arrivent en fin de vie avant 2028 ? »
Découvrir« Quelles demandes de plomberie ont été faites par des clients ce mois-ci ? »
« Quels équipements tombent le plus souvent en panne dans mon établissement ? »
Découvrir« Quels actes de crédit-bail arrivent à échéance avant fin 2027 ? »
« Quelles augmentations ou réductions de capital ont eu lieu depuis 3 ans ? »
Découvrir« Quels prestataires ont des documents manquants alors qu'on leur a commandé plus de 50 k€ sur 24 mois ? »
« Quels prestataires sont en procédure collective ou en cessation d'activité ? »
DécouvrirL'IA par secteur
Les mêmes outils, appliqués aux enjeux de votre activité.
Croiser exploitation et patrimoine : chambres vendues, énergie, CAPEX et réserve FF&E.
« Quel a été le coût de l'électricité par chambre vendue, par établissement, en 2025 ? »
Suivre les pannes d'équipements et les contrôles de sécurité de chaque restaurant.
« Comment se répartissent les demandes d'intervention par famille d'équipement et par délai de résolution ? »
Garder la main sur un parc de logements : interventions, contrôles, travaux de remise en état.
« Comment le nombre de demandes d'intervention a-t-il évolué par mois en 2025, par résidence ? »
Tenir chaque échéance réglementaire et documenter chaque contrôle.
« Quel est le taux de maintenances à jour par établissement ? »
Comparer les sites d'un réseau, suivre leurs audits et leurs investissements site par site.
« Quels établissements n'ont pas été audités depuis plus de 24 mois ? »
Anticiper le renouvellement des équipements et suivre les contrôles des installations.
« Quel budget de renouvellement des équipements faut-il prévoir par an jusqu'en 2030, par type d'équipement ? »
Consolider travaux, dette et trésorerie d'un portefeuille détenu par plusieurs sociétés.
« Quel est le capital restant dû sur les emprunts et crédits-bails, par société, à fin 2026 ? »
Confiance et sécurité
L'IA ne contourne rien : elle passe par les mêmes contrôles que l'application.
Chaque question et chaque action s'exécutent avec l'identité de l'utilisateur connecté, vérifiée côté serveur. L'IA ne voit que ce que cet utilisateur peut voir.
Chiffres et listes portent sur les sociétés et établissements accessibles à l'utilisateur, et sont présentés comme tels.
Les données restent dans votre hébergement. Seules les informations utiles à une question sont transmises au modèle, au moment où elle est posée.
GET17 fonctionne avec plusieurs fournisseurs de modèles, dont Anthropic, OpenAI, Google et AWS. Vous retenez celui qui correspond à votre politique.
Les conversations sont conservées dans GET17 selon la durée de rétention définie. Les appels au serveur MCP sont journalisés : utilisateur, outil et paramètres, jamais les données renvoyées.
Réserves extraites, commentaires synthétisés, ticket de support : l'IA propose, l'utilisateur relit et confirme. Le serveur MCP, lui, ne modifie rien.
Questions fréquentes
L'assistant est intégré à l'application : vous l'ouvrez depuis n'importe quelle page. Le serveur MCP permet à un assistant externe, comme Claude, ChatGPT ou Copilot, de consulter les données de GET17, en lecture seule. Les deux appliquent exactement les mêmes droits.
Non. Chaque requête s'exécute avec votre identité et se limite à vos droits et à votre périmètre d'établissements. Si rien ne correspond dans ce périmètre, l'IA vous le dit.
Vos données restent dans votre hébergement GET17. Pour répondre, seules les informations nécessaires à la question sont envoyées au fournisseur de modèle retenu. Ce choix se fait avec vous, selon votre politique de sécurité. Avec le serveur MCP, les résultats sont transmis à l'assistant que vous connectez, selon les conditions de son éditeur.
Le serveur MCP est en lecture seule : il consulte vos données sans jamais les modifier. Dans l'application, l'assistant propose (réserves extraites d'un rapport, ticket de support) et rien n'est enregistré sans votre confirmation.
De trois sources seulement : vos enregistrements, les moteurs de calcul de vos tableaux de bord et la documentation de GET17. L'assistant renvoie vers les fiches concernées et ne complète pas avec des connaissances générales.
Non. Les fonctions d'IA s'activent selon vos besoins, et GET17 reste complet sans elles.
Une démonstration de l'assistant et du serveur MCP sur des questions concrètes de votre organisation.